エンジニアリングマネージャー/AI・機械学習開発 / 東京

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業務内容

業務内容

・当社の研究開発チームのマネジメント業務全般。
・研究開発プロジェクトのプロジェクト管理
・研究テーマの決定
・製品開発チームや製品企画チームとの折衝
・人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの醸成など

チームメンバの経歴:
数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。
モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ。
2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。

取り組む課題

研究開発チームは以下の役割があります。
・AIシステムの開発(モデル作成から自社サービスへの組み込みまで)※ここが最も比重が大きいです。
・当社のSaaS開発領域における技術ロードマップの作成
・新しい手法・技術の研究&プロダクト開発チームへのフィードバック
テーマ例)

  • マイクロサービスアーキテクチャ
  • 無停止リリース
  • 分散データベース
  • 大規模言語モデルの活用
  • レガシーインフラのコンテナ化

・各製品プロダクト開発チームでは解決が難しい高難易度な技術的課題の解決方法の調査
など

採用背景

プロダクト開発チームは、顧客要望の機能実現に注力しており、新しい技術領域やAI周りの有効活用等について、調査や学習の稼働確保が難しく、専門的な研究開発チームを数年前に立ち上げました。直近の2年では、主にAIシステムの開発がメインとなっており、自社サービスへのAIシステムの組み込みを行っています。特にAIシステムの需要は高まっており、今後数年で7~8名まで拡大する計画です。※現在は3名です。
そのチームをまとめていただくエンジニアマネージャーを探しています。

ポジションの魅力

・これからチームを大きくしていので、自分の理想の組織づくりを実現できます。
・新しい技術に触れることができます。
・職能型の専門組織であり、当社の複数サービスに係ることができます。
・単なる研究だけのチームではなく、顧客利用されるサービスの構築まで担当できます。
・経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為(6人中4人)、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。

開発環境

利用言語 :Python, Go, Javaなど
フレームワーク・ライブラリ: TensorFlow、Keras、Pytorchなど
データベース: PostgreSQL
開発環境: Mac, Linux, Windows, AWS, GCP
コードレビュー :Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム: GitHub
チケット管理システム: GitHub
CI,テスト: GitHub Actions

組織構成

メンバー3名
※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25の開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。

事業内容

ラクスは、クラウドやITの技術で仕事の効率を上げ、人や時間が不足している社会課題の一助になることを目指しています。特に代表サービスのひとつである楽楽シリーズはバックオフィス(経理、財務、人事、営業事務等)業務を支援する複数のサービス展開を得意としています。

特徴

複数のSaaSを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。

開発組織

各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

Mission:顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいSaaSを創る
Vision:日本を代表する SaaS開発エンジニア集団となる

  • 日本中のエンジニアにSaaS開発の第一人者として認められている
  • 自分達がNo.1技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

私たちについて

◯ 私たちが大事にしていること

  • 「既存サービスの成長」と「新規事業へのチャレンジ」を両立させ続ける
  • 「PDCA」を徹底し、事業を成長させる
  • 「本質的なこと」へ取り組み、会社と自分の成長を実現している

◯ 私たちの課題

  • ビジネスサイド(営業/企画/CS等)と共に市場のニーズ/シーズを満たすものは「何か」から考えていくこと
  • 製品同様に人も成長している最中なので仕事も人も大事にしながらチームを作っていくこと
  • まだ世の中にない新しい機能や有効となりえる新しい技術を取り込んで共存させていくこと
  • リリースした後も顧客からのフィードバックを得てより良い開発や運用を進めていくこと

◯ どのような人がいるか

  • 成長を楽しみ、皆で1つのサービスを作るため学ぶ意識、主体性、ホスピタリティが高い人
  • 受け身な開発体質から脱して、主体的にサービス開発を楽しんでいる人
  • 自社サービスなので自分事としてビジネス視点・開発視点の両方をもって判断・行動する人
  • 単発的でなく継続的にノウハウや仕組みを積み上げて全体最適視点に立って仕事を進める人
▶ 行動指針 ラクスリーダーシッププリンシプル

採用情報

職種 / 募集ポジション

エンジニアリングマネージャー/AI・機械学習領域

雇用形態

正社員

給与

年収 1,000万円 〜 1150万円
年俸制
※試用期間(6ヵ月)中の条件変更はありません

  • 手当
    • 家族手当(3万/月:1人、5万/月:2人、6万/月:3人以上)
    • 残業手当
    • 深夜手当
    • 休日勤務手当
    • 通勤手当
    • 赴任手当
    • 出張手当
勤務地

151-0053  東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー
地図で確認

募集要件

【応募要件】
・エンジニア組織のマネジメント経験
・エンジニアの人事考課、育成の経験
・AIシステム開発のプロジェクト経験

【歓迎要件】
・Webサービスの開発・運用経験
・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
・その他、R&Dのご経験

勤務時間

9:00-18:00

昇給

年1回(5月)

賞与

年2回(6月・12月) ※管理職は年俸制のため除く

福利厚生
  • 社会保険完備
    雇用・労災・健康・厚生年金
  • 交通費支給
    上限10万円/月
  • 家族手当
    子1人3万円/月、2人 5万円/月、3人以上 6万円/月を18歳まで支給
    ※アシスタントマネージャー、管理職は支給対象外となります
  • 私服通勤
  • タイムリーシフト制度/マンスリーシフト制度
    働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可
    例)8時-17時、8.5時-17.5時、9.5時-18.5時、10時-19時
  • ラクスマイル制度
    子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能
    ※入社1年後から使用可能/アシスタントマネージャー、管理職は対象外となります
  • その他就労支援
    • 子の看護休暇(1人につき5日間 ※有給とは別途)
    • ベビーシッター補助制度
    • バックアップ休暇
    • 社内サークル(野球、フットサル、軽音、ガンプラ等)
    • 社内交流イベント
  • 受動喫煙防止措置
    屋内禁煙
休日・休暇
  • 完全週休二日制(土、日)
  • 祝日
  • 年末年始休暇
  • 夏期休暇
  • 有給休暇
    • 有給消化率80%以上 ※2021年3月期実績)
  • シックリーブ制度
    • 本人や家族が私傷病となった場合最大、5日間の休暇を付与
  • 子の看護休暇
    • 子供の看護や検診等のための休暇を付与 ※子供1人あたり5日間、2人以上で10日間
  • 産前・産後休暇…取得後の復帰率100%
  • 慶弔休暇
    • 例:結婚時7日間の休暇付与
参考情報
  • 売上実績(連結)
    • 2021年3月期 153億円(決算報告書より)
    • 2020年3月期 116億円
    • 2019年3月期 87億円
    • 2018年3月期 64億円
  • 平均年齢/平均年収
    • 平均年齢32.5歳
    • 平均年収609万円(有価証券報告書より)
  • 平均残業時間/休暇取得/離職率
    • 平均残業時間月間16時間以下
    • 平均休暇取得年間10日以上

選考フロー

  • 書類選考
  • 一次面接
  • 最終選考/適性検査
  • 内定

※原則、最終面接前に適性検査を受けていただきますが職種により選考フローが変更となる場合もございます。

職種について

◯ 社員/チーム紹介