【採用背景】

ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
※研究開発のみを担当するチームではなく、弊社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。
チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。

【業務内容】

・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。

・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。

チームメンバの経歴：

・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ　2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。

【環境】

利用言語：Python、 Go、 Javaなど
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー：Pull Request ベース（GitLabのMergeRequest使用）でのコードレビュー
バージョン管理システム：GitLab
チケット管理システム：GitLab

【取り組む課題】

主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。

【魅力】

1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。
2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。
3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。
4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。
5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。

【組織構成】

課長（50代、男性／課長）－メンバー2名
※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。

ラクスは、クラウドやITの技術で仕事の効率を上げ、人や時間が不足している社会課題の一助になることを目指しています。特に代表サービスのひとつである楽楽シリーズはバックオフィス（経理、財務、人事、営業事務等）業務を支援する複数のサービス展開を得意としています。

特徴

複数のSaaSを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。

各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

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  ラクス開発本部紹介ページ ▶

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  会社説明会・勉強会イベント ▶

私たちについて

◯ 私たちが大事にしていること

• 「既存サービスの成長」と「新規事業へのチャレンジ」を両立させ続ける
• 「PDCA」を徹底し、事業を成長させる
• 「本質的なこと」へ取り組み、会社と自分の成長を実現している

◯ 私たちの課題

• ビジネスサイド（営業/企画/CS等）と共に市場のニーズ/シーズを満たすものは「何か」から考えていくこと
• 製品同様に人も成長している最中なので仕事も人も大事にしながらチームを作っていくこと
• まだ世の中にない新しい機能や有効となりえる新しい技術を取り込んで共存させていくこと
• リリースした後も顧客からのフィードバックを得てより良い開発や運用を進めていくこと

◯ どのような人がいるか

• 成長を楽しみ、皆で1つのサービスを作るため学ぶ意識、主体性、ホスピタリティが高い人
• 受け身な開発体質から脱して、主体的にサービス開発を楽しんでいる人
• 自社サービスなので自分事としてビジネス視点・開発視点の両方をもって判断・行動する人
• 単発的でなく継続的にノウハウや仕組みを積み上げて全体最適視点に立って仕事を進める人

▶ 行動指針 ラクスリーダーシッププリンシプル

採用情報

職種 / 募集ポジション	AIエンジニア (東京)
雇用形態	正社員
給与	年収 5,493,636円 〜 9,661,116円 （例）年収549万の場合 月額344,563円（基本給268,000円＋時間外手当46,563円＋その他手当30,000円） ※時間外労働の有無に関わらず月20時間相当分の時間外手当を支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません 手当 家族手当(3万/月：1人、5万/月：2人、6万/月：3人以上) 残業手当 深夜手当 休日勤務手当 通勤手当 赴任手当 出張手当
勤務地	151-0053  東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー ［地図で確認］
募集要件	【応募要件】 （1） システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2） Pythonでのプログラミング経験 （3） 以下のいずれかの経験 （3－1） 機械学習案件の実務 （3－2） TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 【歓迎要件】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
勤務時間	9:00-18:00
昇給	年1回（5月）
賞与	年2回(6月・12月)　※管理職は年俸制のため除く
福利厚生	社会保険完備 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）・雇用保険・厚生年金・労災保険 交通費支給 上限10万円／月 家族手当 子1人3万円／月、2人 5万円／月、3人以上 6万円／月を18歳まで支給 ※アシスタントマネージャー、管理職は支給対象外となります 私服通勤 タイムリーシフト制度／マンスリーシフト制度 働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日／月ごとに変更可 例）8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時 ラクスマイル制度 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能 ※入社1年後から使用可能 時短勤務制度（育児・介護） その他就労支援 ベビーシッター補助制度 社内サークル（野球、フットサル、軽音、工作等) 社内交流イベント 社内カフェ（コーヒー、紅茶無料、軽食、ウォーターサーバーあり） 書籍貸し出し制度 階層別研修の定期実施（管理職、リーダー、新人向け等）
休日・休暇	完全週休二日制（土、日） 祝日 年末年始休暇 夏期休暇 有給休暇 有給消化率90％以上 ※2024年3月期実績 産前・産後休暇 取得後の復帰率100％ 子の看護休暇 1人につき5日間/年 慶弔休暇 結婚時7日間の休暇付与、忌引休暇、配偶者の出産休暇など シックリーブ 5日間/年 病気の際の有給休暇（通常の有給休暇とは別途で付与） 時間休暇 5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位にて使用可 特別休暇 生理休暇 母性健康管理休暇 バックアップ休暇 有給の取得期限を超えて消滅した部分について年間5日を上限とし、最大20日まで積み立てることが可。使用用途の制限有り
参考情報	受動喫煙対策：屋内禁煙

選考フロー

• 書類選考
• 一次面接
• 最終選考/適性検査
• 内定

※原則、最終面接前に適性検査を受けていただきますが職種により選考フローが変更となる場合もございます。

職種について

◯ 社員／チーム紹介

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  AIエンジニア

  成長サービスの顧客価値を向上させるAI開発を推進

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  AIエンジニア

  新手法調査・検証からサービスへの組み込みまで関わり、より高精度のAIを目指したい

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  イベントでも雰囲気を確認いただけますのでオンラインでお気軽にご参加ください！

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